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  2月7日，在上海徐汇召开的全球开发者先锋大会上，上海市经济信息化委员会人工智能发展处的相关负责人透露，上海将加快建设人工智能“上海高地”，进一步强化算力、语料、多模态实验与行业模型四大基础底座。这一战略旨在为上海的AI产业发展提供坚实的基础，推动智能化转型，为各行业的创新发展注入新动力。

  在智能化时代，算力的布局成为其发展至关重要的因素。上海计划打造一个超大规模的自主智算集群，着重提供高效的算力保障和稳定的供应能力。相关负责这个的人说，这将涉及基础设施IaaS、软件工具平台PaaS、数据层DaaS和模型层MaaS的整合，提供“训推一体、混合部署”的智算云服务。这不仅是对企业数字化转型的支持，同时还鼓励云计算资源的共享与优化。

  智算云服务将成为上海AI园区的核心，帮助本地企业在大模型的开发与应用方面更具优势，把握新一轮产业与技术革命的脉搏。同时，这将为各种行业的数智化转型提供所需的技术上的支持，提升整体行业的智能化水平。

  为了支撑大规模模型的有效研发，语料的标准化和丰富性显得很重要。去年，近二十家企业一同发布了《语料库建设导则》。在此基础上，上海计划建立多个通用和专用的语料库，构建多层次的语料供给体系。

  这不仅确保了基础大模型的精准训练，也为前沿大模型的训练需求提供强有力的支撑。上海将针对不一样的行业需求，制定相关语料的收集、整理和应用方案，推动人工智能技术的实质性进展。

  随着元宇宙等新兴技术的加快速度进行发展，虚实融合的实验与测试也成为AI发展的新趋势。上海将强化多模态数据标准及深度强化学习技术的融合，开发基于云平台的虚实融合检测系统。这样，企业不但可以在实验室中测试理论，还可以将这些理论应用于实际生产中。

  此外，上海将在产业端同步推动虚实融合测试标准体系和政策体系的建设，加大对新型研发机构和公共技术平台的支持，鼓励创新与合作，提升实际应用中复杂场景的生成能力。

  为了更好地服务各行业的需求，上海还将加快行业基座大模型的系统创新。通过支持行业企业未来的发展基础大模型与开源生态，推动强化学习、指令微调等技术的应用，上海希望在行业模型的开发上形成良性循环。

  这将鼓励企业搭建模型即服务平台，提升大模型在具体场景中的应用能力。同时，知识蒸馏、剪枝、量化等技术的研发将成为新一轮竞争中的制胜法宝。

  随着人工智能技术的慢慢的提升和应用深化，上海的这一系列举措将不仅影响科技行业，还将促进传统行业的智能化转型。尤其是在医疗、教育和金融等领域，AI技术的普及应用将为社会持续健康发展带来深刻的变革和提升。

  但是在追求技术发展的同时，社会也要关注潜在的伦理问题与技术风险。如何在推广智能化的同时，保障用户的隐私与数据安全，将是未来亟待解决的问题。

  总的来看，上海在人工智能基础设施的全方位布局，必将为城市的创新发展注入强大动力，帮助无数企业把握数字化转型机遇，提升社会整体的智能化水平。未来，随各项政策的落实，上海将逐步构建成为国际一流的人工智能ECO，为全球科学技术进步和经济发展做出应有贡献。

  在这样一个快速变化的时代，上海的规划不仅是响应技术浪潮的挑战，更是顺应社会持续健康发展需求的必然选择。运用AI工具如简单AI，不但可以提高个体的创作效率，还能够为自媒体创业者提供强有力的支持。让我们大家一起期待，上海将AI的高地建设成为推动社会经济发展的重要动力！